球王会

 隨著分子生物學技術飛速發展,產生了海量的組學數據,其對于疾病預防控制的價值受到統計學家和流行病學家的廣泛重視。本實驗室基于公共衛生學院海量的組學數據和強大的數據處理技術旨在探討在生物醫學領域大數據的存儲、分析和轉化的有關問題,從而推動物醫學大數據的研究和應用。目前本實驗室人員完成13個全基因組關聯研究(genetic wide association study, GWAS)和微小RNAmicroRNA, mRNA)數據的分析工作;獲得多個組學數據庫的下載權限;3個人群隊列的隨訪數據的整理和分析。從機器學習(machine learning)和混合模型(mixed effect model)角度對復雜醫學數據進行深度挖掘,同時開發多組學平臺數據的整合算法。本實驗室擬從三個方面建設:生物醫學大數據獲取和共享;分析和挖掘;應用與轉化。本實驗室的總體建設目標是實現對生物醫學大數據的高效獲取、深度分析及充分轉化,達到促進健康、為疾病的預防、診斷和治療提供依據和服務的目的。



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